Cada pergunta sem resposta vira melhoria revisável.
O AutoLearn monitora conversas, encontra lacunas de conhecimento e sugere respostas agrupadas para você revisar. Nada entra na base sem aprovação.
Ativar AutoLearnO que muda na operação
Nenhum agente nasce cobrindo todos os detalhes da operação. O problema é descobrir, rápido, quais perguntas reais ficaram sem resposta boa. O AutoLearn observa as conversas, identifica lacunas, junta perguntas parecidas e propõe um conteúdo base para revisão. Sua equipe decide o que entra, edita quando necessário e transforma erro recorrente em conhecimento reaproveitável.
Detecção a partir do uso real
O AutoLearn monitora o agente em operação e identifica quando uma pergunta indica lacuna na base ou resposta insuficiente.
Agrupamento por similaridade
Perguntas semanticamente próximas viram um único item com contagem, para sua fila mostrar prioridade em vez de ruído.
Sugestão editável antes de aprovar
Para cada lacuna, o AutoLearn sugere uma resposta inicial. Você aprova, edita ou descarta antes de adicionar à base.
Controle humano no ciclo de aprendizado
O recurso funciona em agentes com a tool “Consultar Base de Conhecimento” ativa, mas a decisão final sobre o conteúdo continua com sua equipe.
Como funciona
Lacunas aparecem, são agrupadas e viram conteúdo aprovado para a base.
A lacuna aparece na conversa
Exemplo: várias pessoas perguntam como exportar para Excel, mas a base ainda não tem uma resposta clara.
O AutoLearn agrupa e sugere
Perguntas parecidas entram no mesmo item, com contagem de ocorrências e uma sugestão de resposta para revisão.
Você aprova o que vira conhecimento
Edite a sugestão se necessário e adicione à base. Na próxima conversa, o agente já tem fonte para consultar.
Perguntas frequentes
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O AutoLearn funciona com qualquer agente?
Funciona com todos os agentes (internos e externos), mas requer que a ferramenta "Consultar Base de Conhecimento" esteja ativa no agente e que ao menos uma base de conhecimento esteja selecionada. Sem uma base ativa, o AutoLearn não tem onde registrar nem sugerir melhorias.
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O AutoLearn adiciona respostas automaticamente à base?
Não. O AutoLearn detecta lacunas e sugere respostas, mas a adição à base de conhecimento sempre passa por uma aprovação sua. Você controla o que entra.
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Em quanto tempo o agente melhora com o AutoLearn?
Depende do volume de conversas e da frequência com que você revisa o painel. Em operações com tráfego regular, é possível ver o agente ficando notavelmente mais preciso em algumas semanas.
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Como o AutoLearn evita poluir minha fila com duplicatas?
Perguntas semanticamente parecidas são agrupadas em um único item. Em vez de ver "Como exportar para Excel?" e "Tem como baixar os dados em Excel?" separados, você vê um item com contagem de 2 ocorrências.
Recursos relacionados
Base de Conhecimento
Suba PDFs, links, planilhas e textos. O SquadOS indexa o conteúdo para o agente consultar antes de responder, sem depender de suposições.
AgentMaker
Explique o trabalho do agente em linguagem natural. O AgentMaker estrutura prompt, modelo, tools, base e canais para você revisar e publicar.
Transforme falhas repetidas em conteúdo aprovado
O AutoLearn monitora, agrupa e sugere. Sua equipe revisa antes de publicar na base.
Começar grátisRequer base de conhecimento ativa.